在选择健身追踪器时,除了基本功能外,考虑附加功能也很重要。这些附加功能可以增强你的健身体验,帮助你更好地追踪和分析你的进度。
连接性
连接性对于同步数据和与其他设备(如智能手机、平板电脑或台式电脑)连接非常重要。无线连接(例如蓝牙或 Wi-Fi)使你可以轻松访问锻炼历史记录、性能指标和个性化见解。
- 蓝牙:最常见的连接类型,用于与智能手机和平板电脑配对。
- Wi-Fi:速度更快,范围更广,允许直接与云端或家庭网络连接。
- NFC(近场通信):短距离无线通信,用于快速配对和非接触式支付。
预加载锻炼
预加载锻炼可以帮助你在开始锻炼时节省时间和精力。这些练习通常针对不同的肌肉群和健身水平而设计。
- 广泛的锻炼选择:寻找提供各种锻炼类型(例如有氧运动、力量训练和柔韧性)的健身追踪器。
- 分步指南:清晰的分步指南可以帮助你正确执行练习,避免受伤。
- 自定义锻炼:某些健身追踪器允许你创建自己的锻炼计划,以满足特定的健身目标。
性能指标跟踪
性能指标跟踪功能可让你了解锻炼的表现情况,从而确定进步情况并调整你的训练计划。
- 心率监测:监控你的心率可以帮助你优化锻炼强度,并提供有关心脏健康的见解。
- 步数计数:跟踪你的日常步数可以帮助你保持活跃,并为设定步数目标提供动力。
- 卡路里消耗:估计你锻炼期间消耗的卡路里,以帮助你管理体重和设定卡路里目标。
- 睡眠监测:分析你的睡眠模式,了解睡眠质量并制定改善睡眠习惯的策略。
- GPS 跟踪:记录你的跑步、骑行或徒步旅行路线,提供有关距离、速度和海拔的信息。
其他有用的附加功能
除了上述附加功能外,还有一些其他有用的功能可以增强你的健身体验:
- 通知:接收来自智能手机的来电、短信和应用程序通知,让你在锻炼时保持联系。
- 音乐播放:内置音乐播放器让你可以在锻炼时享受自己喜欢的音乐,无需携带额外的设备。
- 防水:防水功能让你可以在游泳或其他水上活动中使用健身追踪器。
- 可更换表带:根据心情或场合更换表带,个性化你的设备。
- 长电池续航:长时间的电池续航时间确保你的健身追踪器在需要时可以持续使用。
结论
附加功能可以显著增强你的健身追踪器体验。通过考虑连接性、预加载锻炼、性能指标跟踪和其他有用的功能,你可以选择一款最能满足你特定需求和目标的设备。记住,根据你的个人偏好和健身目标,附加功能的优先级可能会有所不同。
如何持续突破性能表现? | DX研发模式
DX全称DinamicX,目前是在淘宝乃至整个阿里集团内广泛使用的Native动态化方案,核心优势是性能和稳定性。 过去几年一直有其他淘宝/集团的外部文章中有涉及到DX,但DX一直没有对外做过完整介绍,对外界来说这两个字母颇有些神秘色彩。 本系列文章《DX研发模式》我们就将拉下它神秘的面纱,看看过去两年 DX 在做什么。
本文主要阐述 DX 在追求极致的性能体验过程中,所突破的性能瓶颈与实践经验。
前言DX 作为一种逻辑和视图分离的跨平台动态化方案,是集团内高性能动态化框架的代表,其性能是最接近 Native 的。 根据业务的侧重点不同,技术选型也不同,没有绝对的最优解。 在追求高性能极致体验,高稳定性及能够提供部分逻辑动态化的场景下,DX 为当前的第一选择。
现状DX 为了追求极致的性能体验:
在服务端编译期就将 XML 文件解析成二进制,将生成抽象语法树的过程前置到编译期执行,端上执行时,仅需要拿到二进制文件进行属性解析,对于静态值类型,在编译期就直接转换成了对应的数据类型,减少了端上的拆装箱开销;
代码均使用平台原生语言实现,避免了各种跨语言通信成本;
DX 通过使用轻量、不可变的虚拟树节点进行测量、布局等前置操作,只在最后 render 阶段才会操作平台视图。在渲染 view 之前会再次进行视图 diff 操作,确保尽可能复用 view,只生成必要的 view;
DX在过去的一年通过事件链能力扩展了部分逻辑动态化能力,但这些能力属于可插拔能力,并不参与 DX 视图渲染阶段,以上这些都是 DX 持续保持高性能的基础;
通过对 DX 的管线分析,我们发现 DX 的性能还有进一步提升空间,比如
单线程的管线设计,在较为复杂的模板场景下,DX的虚拟树操作阶段耗时不可忽略;
依托平台本身的绘制能力限制,在大量文本、图片等场景下,系统实现均在主线程进行绘制,在手淘这种大量图文的场景下,平台本身的绘制性能限制也不可忽略;
由于部分业务高频组件缺乏内置通用实现,在庞大的业务方自定义组件生态中,性能、稳定性、通用性均无法得到保证。
基于上述分析流程,当前 DX 面临的性能瓶颈主要分为两个部分:虚拟节点树和视图渲染。
针对渲染管线的虚拟节点操作阶段,我们提供了管线异步化能力。
针对渲染阶段,我们提供了异步绘制框架、通用富文本组件及部分属性能力优化。
针对整体 CPU 计算资源占用,我们提供了离屏资源管控框架
管线优化由于 DX 的服务端预编译及虚拟节点轻量等特征,一般场景下,虚拟节点的主线程耗时占比并不高,但在业务模板较为复杂时,比如含有大量表达式和复杂嵌套层级场景下,虚拟节点操作耗时占比可能超过 40%,在由 DX 卡片搭建的全页面场景下,虚拟节点的主线程耗时占比甚至超过 10%,所以虚拟节点耗时亟需优化。
管线简介在 DX 中,开发者在 XML 中写的组件到端上都会先解析为“三棵树”后再交由真正的平台 view 进行渲染。 分别为:原型树、展开树、拍平树。 渲染管线会在虚拟节点树上分别将二进制解析、表达式解析、测量、布局、拍平等步骤进行操作,步骤之间可拆分重组,这也就为管线异步化打下了基础。
原型树:从二进制下发后到端上的原始树结构,主要包含静态树节点赋值及单位换算;
展开树:根据初始的原型树进行数据进一步解析,包含动态属性的解析、layout 子节点的转换、节点的测量及布局等操作;
拍平树:根据布局好的展开树进行再进一步的优化,主要包含无用布局节点的拍平以及整体层级的拍平,拍平树是真正需要交由平台 view 进行渲染的最终状态。
管线异步化而从前面的流程分析我们可以了解到,DX 的虚拟节点并不操作实际平台 view,那么是否可以充分利用 CPU 的多核能力进行多线程管线调度,将非必要占用主线程的工作都异步化执行?基于上述分析,我们设计了 DX 的管线异步化能力。
管线异步化整体思路简化流程如图:将虚拟节点上的加载、表达式解析、测量、布局等操作均借助多核 CPU 的能力异步执行,仅有最后的拍平和渲染操作在主线程进行。
我们通过改造 DX 内部的渲染管线,提供了多种可扩展点,组件可将平台渲染无关的耗时操作在 onPrefetch 异步接口中提前执行,待到 render 阶段时仅需执行 UI 相关流程即可。整体流程图如下:
在 DX 内部,借助管线异步化能力,将图片组件中与 UI 无关的操作 URLParser 步骤提前到 onPrefetch 回调中提前进行,整体减少图片库 30% 以上时间占比,在订阅等图片较多的业务中提升显著。
由于 DX 丰富的生态中含有庞大的业务方自定义组件,所以将该能力作为 DX 基础扩展接口,可由业务方在自定义组件中进行预加载时机的自定义操作处理,为自定义组件提供了一种优化策略。
上述主要介绍了管线异步化的核心思路,针对外部容器和 DX 自建容器也提供了不同的接入策略:
DX 的外部业务接入方,通常都是将 DX 作为一张卡片,嵌入各种不同的自建容器中,针对这种场景,DX 提供了诸多不同的异步化接入方式:单个/批量预加载能力,同步/异步预加载能力,异步渲染接口等,可以方便业务方根据自己的业务需求和业务场景进行选择性接入。而在 DX 内部,为了避免和解决多线程滥用问题导致的线程频繁切换开销和线程爆炸等问题,我们设计了小型多线程管控队列,管线异步化也借助该队列,得以根据当前 CPU 核数等动态调整最大并发数;
针对外部容器虽然 DX 已提供了多种可选的异步化接入接口,但对于业务方来说还是有一定接入成本的。 而针对 DX 内部自建的功能强大的 RecycleLayout 容器,DX 提供了内置的管线异步化能力,得以使用 RecycleLayout 的业务方可以通过 prefetch 属性设置,无成本的接入管线异步化。
渲染优化利用管线异步化方案,将虚拟节点上的操作异步执行,大大减少了主线程压力。 但在不同业务场景下,虚拟节点操作和视图渲染操作在主线程所占比例并不尽相同,在大多数场景下更为耗时的为真正的视图渲染阶段。 那么是否可以充分利用系统多线程能力,将耗时的绘制操作放到异步线程执行?基于此,我们设计并实现了异步绘制框架以解决这种必须要在 CPU 上进行绘制时的主线程消耗,而自测自绘的富文本组件也成为了异步绘制框架的第一个实际应用场景。
异步绘制框架系统 CALayer 通常有两种绘制方式,直接使用纹理或手动绘制。 DX 内部的异步绘制框架简易原理时序图如下,在接收到系统 layer 的 display 消息时,将纹理生成步骤在异步线程执行完成后再回到主线程统一提交。
DX 基于系统的绘制流程,模仿系统实现,业务方可选择直接实现位图或是基于 DX 提供的画布进行加工绘制。 在该流程中间提供了有较多向外扩展点,满足业务方不同的定制化和时机监控需求。 并且由于系统绘制框架 CoreGraphics 为线程安全,天然为我们提供了异步绘制的基础,所以可以将绘制的步骤放到异步线程进行。 在提交任务时,通过监听系统提交事务时间,将每个 runloop 中的绘制任务暂存,再统一在系统 commit 时机之后从主线程提交到 renderServer。
在 DX 的丰富生态中,不仅有大量的内置组件,还有极为庞大的开发者自定义组件。 在 DX 体系下的技术改造如何不影响现有流程并且易于开发者自定义扩展是一个必须要考虑的问题。 所以在设计异步绘制框架时,采用面向接口编程的思想,对 DX 原有渲染逻辑无入侵性,也减轻了类之间的依赖耦合关系,可以实现仅对部分实现该协议的组件进行异步绘制,扩展性较强,针对于每个步骤都有对应的扩展点用于开发者自定义操作。 \ 内置 DXDisplayLayer 和 DXBaseView 作为异步绘制基础类,DXBaseView 作为 displayLayer 的视图代理,用于视图展示和手势处理。 DXWidgetNode 节点的 AsyncDisplay 分类作为 DisplayLayer 的 displayLayerDelegate,实现真正的同步/异步自定义绘制能力调度。 开发者在自定义组件中使用时,可以通过实现 DXWidgetNodeAsyncDisplayProtocol 接口即可接入异步绘制,实现自己节点的异步绘制能力。 \ 对外暴露 DXDisplayLayer 和 DXBaseView 两个基类,业务方可直接重写自定义节点 view 的 layerClass ,或是直接继承自 DXBaseView 来实现异步绘制相关能力。
通用富文本能力DX 之前并未提供统一的通用富文本能力,由各个业务方封装自定义富文本组件。 其中大部分都是为了完成业务方自身需求,具有较强的定制化属性,无法做到通用性,并且性能也无法保证。 而通用富文本能力,天然可作为异步绘制框架在 DX 中的试验场。
众所周知,iOS 系统上的 UILabel 是在 CPU 上绘制成为一张 bitmap 后再交由 GPU 进行混合、合成等操作。 而在大量图文场景,例如手淘信息流场景,含有大量价格标签和各种角标,富文本需求强烈。 在这种情况下,文本绘制整体占比主线程 10% 以上。 1、由于 UIKit 默认非线程安全,所以默认文本绘制均在主线程进行;2、由于 DX 渲染管线机制,需要先测量、布局、再渲染,在测量的过程中需要借助系统函数对文本测量,这也就导致了文本需要测量两次,对主线程占用较高,对帧率产生了较大负面影响。
iOS在 iOS 上自定义绘制文本可选择 TextKit / CoreText,从 iOS7 开始,苹果提供了封装性更加好的 TextKit 供开发者使用,并且把 UITextView、UILabel 等内置控件的布局方式全部替换为 TextKit。
CoreText 的特点是可定制性强,灵活程度高、使用 C 语言,直接与 CoreGraphics 交互,线程安全。但其测量计算均需要自己实现,计算出来的宽高可能与系统控件有差别,代码维护困难;
而 TextKit 的特点是面向对象封装性更强,API 均可在子线程方案,对上层开发者更加友好,在去年的 WWDC2021 中也进一步升级了 TextKit 能力。
基于以上特点以及 DX 富文本组件需求,并不需要特别复杂的布局,需要满足基础的图文混排及裁剪,我们选择使用 TextKit 实现富文本组件。
通用富文本能力整体分层结构设计如下:
Basic层主要封装异步绘制的相关类,DisplayLayer及DXBaseView,其中主要由 DXWidgetNode 的 DXAsyncDisplay 分类提供异步绘制的能力;
DXTextKit 层用于封装系统TextKit中的NSLayoutManager、NSTextContainer及 NSTextStorage,用于实现图文混排、自测自绘、点击长按等手势、文本截断等基础能力;
WidgetNode层主要用于信息解析和节点装配;
最后真正的渲染层 RichTextView 作为绘制画布进行 bitmap 绘制,并根据需要实现一些自定义属性和能力。
Android而在安卓上,Android 原生 TextView 其实际上底层都是基于 Layout 进行测量和绘制的。 当传入SpannableString 时,Layout(TextLine)会解析 SpannableString 中配置的各 Style,绘制前会使用特定的 Span 修改 Paint 属性。 DX 的富文本组件也是基于 SpannableString 方案,但并不直接使用 TextView,而是用底层的 Layout,View层上自己实现点击事件响应。 一方面减少 TextView 中一些不必要功能的耗时,另一方面方便实现自定义截断等特殊功能,整体架构层级与 iOS 差别不大,此处不再赘述。
优化效果借助通用富文本能力+异步绘制框架,iPhone6 上的复杂富文本场景下,平均帧率可保持在 55+,提升明显。
离屏资源管控框架当前动图、视频均作为高频使用能力,在信息流场景中有较大占比,而同时,这类能力对设备 CPU 占用也是极为明显的,若不加以管控,较容易能够复现发热、降频、卡顿现象。 在当前 DX 的服务范围涵盖集团内大部分 App 的背景下,了解到视频、动图等能力均为较高频使用能力,所以 DX 团队在框架层面抽象了一套通用播控框架,致力于解决当前这种多视频、多动图等场景下的播控能力缺失及 CPU 资源浪费问题。 ?
设计原理离屏资源管控框架整体采用分层设计:
底层核心曝光逻辑层主要实现核心消息转发流程,对业务原有逻辑无侵入性,基于该实现,监听 cell 生命周期进行自动曝光,针对曝光的 cell 还会进行时间校验和面积校验,在符合时间和面积条件后将节点信息传递至上层框架消费该消息。核心曝光逻辑层可单独作为通用曝光能力使用,并不依赖上层播控逻辑;
中间播控逻辑适配层主要重写代理类以支持与曝光不同的生命周期;
播控逻辑层实现了播控框架本身的主要能力:
作为底层曝光逻辑层的代理,处理曝光逻辑层上报的 index 等信息,根据对应信息寻找上层对应消息接口的实现对象,建立消息通道连接;
根据查找到的对应消息代理处理播控队列的建立和更新;
播放和停止消息传递,播放完毕回调接收,控制播放队列进行下一元素播放;
适配多容器场景,容器之间互相隔离,相同容器的不同场景之间互相隔离;
\ 方案整体利用 OC 的 NSProxy 直接进行消息转发,采用 AOP 的形式,对原有逻辑流程无侵入性;对于同一个容器对象可注册不同场景,每个场景相互隔离,互不影响。\ \
管控流程播控框架提供两种播控方式供业务方自行选择,自动播控/手动播控。\ 当使用自动播控时,会监听卡片上屏/离屏等时机
当接收到上屏消息时底层曝光逻辑会对卡片的面积和停留时间进行校验,对于停留时间和面积比符合条件的位置信息会进行记录并上报上层播控逻辑层;
上层播控逻辑层会根据该 index 寻找到当前卡片和其中符合条件的组件,可能为 1 个或多个,用户可根据配置调整顺序;\
找到符合条件的播控节点后会判断当前可播控的个数与正在播放的数量比,如果符合则直接触发播放,若不符合将其放入队列后,等待播放;
当接收到离屏消息时底层曝光逻辑层会找到当前容器中符合条件的位置信息并进行上报;
上层播控逻辑层会直接找到当前播控逻辑层记录的正在播放的对象和待播放的队列,将部分符合该位置信息的对象移除队列,其余对象仍旧正常进行播控。
手动播控会在用户触发时遍历当前屏上可见 cell,将其 index 主动进行上报。 其余流程与自动流程一致。 \
优化效果通过性能测试分析,视频资源比较多的时候对整体 CPU 影响极大,以 iPhoneX ,手淘首页信息流为例,如果不加播控能力在一屏有多视频场景下慢速滑动都可以容易复现出降频的场景。 \ 加入资源管控后对视频 mediaServerd 进程在设备内整体占比有较大正向影响,影响也是跟播控时间停留筏值呈正相关。 在视频较多的场景下,在加入播控后的 mediaServerd 在设备中的整体 CPU 占比可降为原来的 1/4 ~ 1/3。 整体 CPU 资源优化 65% 以上。 \
优化效果总结DX 的性能优化与业务方密不可分,借助于多个复杂业务方的性能问题分析,驱动 DX 的性能进一步优化,而 DX 的性能优化能力,也在第一时间输出业务方,为业务方解决问题。以订阅首页信息流为例,在 DX 的多种优化及业务方自己的部分优化结合后,在 iPhone6 低端机上,帧率从原来 30 帧左右提升到了平均 50 帧以上,性能提升不仅表现在数据上,用户体感也同样明显:
总结及展望通过上述对 DX 最近一年来的性能优化总结,我们为 DX 解决了不少原有性能问题:圆角、渐变色、文本、图片组件等,也增加很多新的优化方式和可能性:管线异步化、异步绘制及富文本、离屏资源管控框架等。 帮助手淘内外多个业务方排查和解决了不少性能问题,在多个复杂业务上真正帮助业务方实现了低端机平均帧率 50+ 的目标。 但作为高性能动态化框架的代表,我们做的还远远不够,例如:
当前 DX 虽然是单向数据驱动,但对于富交互的动态卡片支持并不友好,数据流并未形成环,仅比较适合静态展示卡片,一旦涉及复杂交互,开发者就必须在客户端自定义处理事件。理想情况下,view 应该是状态的函数输出,而 view 也可以通过发出 action 来影响状态,而进一步自动改变 view 样式,在这种情况下,让单向数据流形成环,响应式就显得十分自然;
当前 DX 采用自定义 XML 并且使用逻辑与 UI 分离的形式描述 UI,这一方面是 DX 高性能的基础,避免了逻辑影响渲染流程。 而另一方面,使用自定义非标准的 XML 描述 UI,形式过于陈旧,也阻碍了 DX 的通用性;逻辑与视图分离的描述形式,对模板开发者限制较多,也提升了模板开发者的成本。 在响应式框架较为流行的当下,是否有一种方案可以让开发者比较自然的使用现代声明式 DSL 来描述视图和逻辑,并且能够持续保持 DX 的高性能水准;
当前 DX 的渲染完全依托于平台 NativeUI,基本无自绘能力。 一方面,保障了使用系统组件时可以利用系统本身的优化特性及稳定性,例如列表容器的滚动优化,iOS 平台本身已经针对此做了大量优化和扩展点。 但另一方面,完全依托于平台特性进行渲染也失去了自绘的诸多可能性,也难以完全保证双端一致性,跨平台的最终形态是否为自绘还未可知,后续是否需要在自绘和 Native 渲染结合进行深一步探索,支持在自绘渲染和 NativeUI 之间灵活切换以满足业务方的多种需求和跨平台支持。
性能优化方向没有止境,后续我们还会继续带着上述问题进行深一步探索和行动。
原文:为什么我的QQ浏览器这么占内存?
QQ浏览器占内存较多的原因可能包括其内置功能众多、后台进程运行以及缓存数据积累等。 首先,QQ浏览器作为一款多功能浏览器,不仅提供了基本的网页浏览功能,还集成了许多附加功能,如文件管理、视频下载、广告拦截等。 这些功能虽然增加了浏览器的便利性,但同时也需要占用更多的内存资源来支持这些功能的运行。 功能越多,所需的内存空间就越大。 其次,QQ浏览器可能会在后台运行一些进程,以便快速响应用户的操作或进行内容的预加载。 例如,当用户打开一个网页时,浏览器可能会在后台预先加载一些相关的资源,以提高用户浏览网页的速度和体验。 这些后台进程虽然提升了用户体验,但同样会占用一定的内存。 再者,随着用户使用QQ浏览器浏览网页,浏览器会缓存大量的数据,包括图片、脚本、样式表等,以便在下次访问相同网页时能够更快地加载内容。 这些缓存数据会占用相当一部分的内存空间。 如果用户长时间不清理缓存,那么这部分内存的占用会持续增加。 综上所述,QQ浏览器占内存较多的原因主要在于其丰富的功能、后台运行的进程以及缓存数据的积累。 为了优化内存使用,用户可以考虑定期清理浏览器缓存,关闭不必要的后台进程,或者根据需要精简浏览器的附加功能。
VMwarevSphereV70官方版VMwarevSphereV70官方版功能简介
大家好,关于VMware vSphere V7.0 官方版,VMware vSphere V7.0 官方版功能简介这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
VMware ESXi7.0是一款非常好用的虚拟化平台,Kubernetes现在已内置于vSphere中,它使开发人员可以继续使用与创建现代应用程序相同的行业标准工具和界面,提供最高水平的服务,每个应用程序工作负载以最低的总成本。
【功能特点】
改进的分布式资源调度程序,DRS重新设计了vSphere DRS,以更好地服务于容器和VM。 DRS过去一直专注于集群状态,当该算法有利于整个集群的平衡时,该算法会推荐vMotion。 这意味着DRS过去通过使用群集范围的标准偏差模型来实现群集平衡。
但是,单个VM呢?该vMotion对移动的VM或旧邻居或新邻居有何影响?新的DRS逻辑采用了非常不同的方法来解决这些问题。 它在主机上计算VM DRS分数,并将VM移动到提供最高VM DRS分数的主机。 与旧版DRS的最大区别在于,它不再平衡主机负载。 这意味着DRS不太关心ESXi主机利用率,并优先考虑虚拟机“幸福”。 每分钟也会计算一次VM DRS分数,这将导致对资源的更精细的优化。 可分配的硬件在vSphere 7中,开发了一个称为可分配硬件的新框架,该框架可在客户使用硬件加速器时扩展对vSphere功能的支持。 它引入了vSphere DRS,用于将VM初始放置在群集中以及对配备有直通PCIe设备或NVIDIA vGPU的VM的vSphere High Availability,HA支持。 与可分配硬件相关的是新的Dynamic DirectPath I / O,它是一种配置直通以将PCIe设备直接暴露给VM的新方法。 PCIe设备的硬件地址不再直接映射到虚拟机的配置,vmx文件。 相反,它现在作为PCIe设备功能公开给VM。 动态DirectPath I / O,NVIDIA vGPU和可分配硬件共同构成了一个强大的新组合,可释放一些出色的新功能。 例如,让我们看一个需要NVIDIA V100 GPU的VM。 现在,当虚拟机启动,初始放置时,可分配硬件将与DRS进行交互,以查找具有此类设备可用的ESXi主机,声明该设备的所有权,然后将VM注册到该主机。 如果主机发生故障并且vSphere HA启动,则可分配硬件还允许在具有所需硬件可用的合适主机上重新启动该VM。
vSphere Lifecycle ManagervSphere Lifecycle Manager拥有许多vSphere 7新功能,带来了一系列功能来使生命周期操作更好。 借助vSphere Lifecycle Manager,vCenter Server和ESXi主机配置管理都发生了范式转变。 使用所需的状态配置模型,vSphere Administrators可以一次创建配置,应用配置,然后继续通过称为vCenter Server Profiles和Image Cluster Management的新工具监视所需的状态。 通过vCenter Server配置文件,管理员可以标准化所有vCenter Server的配置,并进行监控以防止配置漂移。
群集映像管理允许管理员在群集级别创建映像,这些映像指示如何配置群集内的主机。 群集映像可以包括vSphere,ESXi版本,供应商附加组件,这是黄金ESXi映像和VUM术语中的OEM ISO之间的增量以及固件附加组件,该附件允许vSphere Lifecycle Manager进行以下操作:与供应商提供的固件管理工具,或硬件支持管理器,例如Dell OMIVV进行通信。 此次发布的我们的合作伙伴包括Dell EMC和HPE。
第三,在vSphere Lifecycle Manager中,我们有vCenter Server Update Planner。 vCenter Server Update Planner提供了本机工具来帮助成功规划,发现和升级客户环境。 直接在vSphere Client中进行升级时会收到通知。 然后使用Update Planner轻松监视VMware产品的互操作性矩阵,以确保可用的升级与环境中的其他VMware软件兼容。 在开始升级之前,请运行一组可用的预检查以帮助实现版本兼容性。 万事皆安?您将成功升级,毫不奇怪。 请务必注意,vCenter Server Update Planner仅适用于vSphere 7及更高版本。 因此,Update Planner无法帮助您计划从vSphere 6.x到vSphere 7的升级,但是一旦运行vSphere 7,它将大大简化升级。
重构的vMotion与DRS一样,我们需要审查vMotion流程,并仔细研究如何改进vMotion以支持当今的工作负载。 像SAP HANA和Oracle数据库后端这样具有大量内存和CPU占用空间的VM面临使用vMotion实时迁移的挑战。 vMotion流程对性能的影响以及切换阶段可能需要较长的眩晕时间,这意味着客户对于这些大型工作负载不习惯使用vMotion。 借助vSphere 7,我们极大地改进了vMotion逻辑,从而使该功能恢复了。 从高层次上讲,vMotion由多个过程组成。 对于大多数VM,这些进程可以非常快速地执行,通常足够快而不会被注意到。 对于具有大量CPU和内存分配的VM,这些过程可能会变得很明显,甚至持续足够长的时间,以使VM中运行的应用程序认为存在问题。 因此,对其中一些流程进行了改进,以缓解较大型VM的vMotion问题。 一种这样的过程使用页面跟踪程序,其中vMotion跟踪迁移期间的内存页面调度活动。 在vSphere 7之前,页面跟踪发生在VM内的所有vCPU上,这可能导致VM及其工作量受到迁移本身的资源限制。 使用vSphere 7另一个改进的过程是内存复制。 在vSphere 7之前,内存在主机之间以4k页的大小进行传输。 vSphere 7现在使用1 GB页面以及一些其他优化功能,以使数据传输更加高效。 为了确保眩晕时间保持在1秒目标内,主机之间进行切换的时间,VM状态和内存页面的位图将被传输。 这个眩晕时间很重要,对于非常大的VM,要在不到1秒的时间内传输该位图就变得很困难。 因此,仅传输所需的页面,而不是传输整个位图,对于大型VM而言,位图的大小可能为数百兆字节。 大多数页面实际上已经从原始传输开始已经在目标主机上,因此我们可以将传输时间从几秒钟减少到几毫秒。 与本文中的所有主题一样,有关此新过程的更多详细信息,如此处的后续文章将可用。 关键的最终结果是,vMotion现在甚至可以用于最大的VM。
本质安全客户可以提高安全性的最大方法之一是通过良好的密码策略,而最简单的方法之一就是实施多因素身份验证,MFA。 因此,问题在于实现MFA的方法太多了,几乎不可能用所有这些方法扩展vCenter Server。 此外,即使VMware实现了其中的一些功能,我们仍在复制许多客户在其企业身份管理系统中已经拥有的功能,这与我们为用户,vSphere Admins改善生活的愿望不符。
解决方案是使用开放式身份验证和授权标准,例如OAUTH2和OIDC进行联盟。 借助vSphere 7和Identity Federation,vCenter Server可以与企业身份提供商进行对话,从而使vSphere Admins和vCenter Server脱离过程。 这简化了vSphere Admin的工作,并减少了有助于减少合规性审核范围的工作。 它还为许多不同的MFA方法打开了大门,因为它们已经知道如何插入Active Directory联合身份验证服务,ADFS之类的东西。 借助vSphere 7,我们将立即支持ADFS,并将随着时间的推移为更多提供商提供支持。
我们还将引入vSphere Trust Authority,vTA,以帮助您更轻松地在整个堆栈中建立信任-从裸机一直到工作负载。 vSphere Trust Authority使用单独管理的小型ESXi主机集群创建信任的硬件根,该集群负责执行认证任务。 主机证明是UEFI安全启动过程,服务器的受信任平台模块,TPM和外部服务共同使用密码进行验证的地方,以验证主机是否以正确的配置运行了正版软件。 在vSphere 7中,vTA通过让受信任的主机接管与密钥管理系统,KMS的通信,从而使证明能够执行规则。 这简化了与KMS的连接,简化了风险审计,并确保证明失败的主机不会访问秘密。 没有这些秘密,主机将无法运行加密的VM,这很好。 我们不希望在不受信任的服务器上安装受保护的VM。 通过减少所需管理的证书数量以及引入新的证书导入向导,证书管理也将继续得到改善。 解决方案不再需要管理用户证书,并且还简化了ESXi,以便其服务使用通用证书。 最后,还有一个REST API用于操作,例如从VMware证书颁发机构,VMCA续订证书,从而使该过程更易于自动化。
其他改进本博客文章并不旨在详尽无遗,但我想提及其他一些vSphere 7功能。 首先,我们继续简化vCenter Server架构。 使用vSphere 7,不再能够为Windows部署外部Platform Services Controller,PSC或vCenter Server。 如果您具有这两种类型的部署,则vCenter Server 7安装程序将自动将该vCenter Server实例迁移到具有嵌入式PSC的vCenter Server设备。 没有涉及多个工具的多步骤过程。 这是一种集成的无缝体验。 还添加了对vCenter Server设备的多个NIC的支持,新的CLI工具以及vSphere Client中改进的Developer Center。 有一个新的VM硬件版本17,它具有更多新功能,例如用于PTP支持的精密时钟,vSGX和用于监视群集应用程序的虚拟看门狗。 在接下来的几周中,我们将发布有关所有这些vSphere 7功能及更多功能的详细博客。 请通过下面页脚中发布的链接和信息保持最新。 结论正如您现在可能已经了解到的那样,vSphere 7确实是一个实质性的,改变游戏规则的版本。 人们一直非常关注通过生命周期和安全改进来改善客户的生活。 得益于我们强大的合作伙伴关系和客户,我们还将继续努力超越一切。 而且,随着Kubernetes的加入,我们不会很快放慢速度。 vSphere 7是用于混合云的技术。
【安装方法】
1、首先下载VMware-VMvisor-Installer-7.0.0-.x86_文件,用虚拟光驱挂载或者解压运行。
2、进入系统加载安装文件。
3、加载VMkernel文件。
4、加载文件完成,按【Enter】键开始安装VMware ESXi 7.0。
5、系统出现“End User License Agreement,EULA”界面,也就是最终用户许可协议,按【F11】键接受“Accept and Continue”,接受许可协议。
6、系统提示选择安装VMware ESXi 使用的存储,ESXi支持U盘以及SD卡安装。
7、原服务器安装有ESXi 6.7版本,选择全新安装。
8、提示选择键盘类型,选择“US Default”,默认美国标准,按【Enter】键继续。
9、系统提示配置root用户的密码,根据实际情况输入,按【Enter】键继续。
10、系统提示将安装在刚才选择的存储,按【F11】键开始安装。
11、如果使用INTEL XEON 56XX CPU会出现一些特性不支持警告提示。
12、开始安装ESXi 7.0。
13、安装的时间取决于服务器的性能,等待一段时间后即可完成VMware ESXi 7.0的安装,按【Enter】键重启服务器。
14、服务器重启完成后,进入VMware ESXi 7.0正式界面
15、按【F2】键输入root用户密码进入主机配置模式。
16、选择“Configure Management Network”配置管理网络。
17、选择“IPv4 Configuration”对IP进行配置。
18、完成主机IP配置。
19、使用浏览器登录 ESXi 7.0主机。
20、进入ESXi 7.0主机操作界面,可以进行基本的配置和操作,更多的功能实现需要依靠vCenter Server实现。
【测试密钥】
VMware vCenter 7.0 Standard
104HH-D4343--MV08K-2D2H2
410NA-DW28H-H74K1-ZK882-948L4
406DK-FWHEH-075K8-XAC06-0JH08
VMware vSphere ESXi 7.0 Enterprise Plus
JJ2WR-25L9P-H71A8-6J20P-C0K3F
HN2X0-0DH5M-M78Q1-780HH-CN214
JH09A-2YL84-M7EC8-FL0K2-3N2J2
标签: 功能 考虑所需的附加功能 预加载锻炼和性能指标跟踪 例如连接性
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